人間や動物の情動(emotion)を推測するための方法で行動学・脳科学の学術的研究から生まれました（特許、論文）。 嘘をつくことが可能な感情(feeling)とは異なり、情動(emotion)は主として自律神経系の働きによって意識することなく表現されます。 ３つの情報（環境センシング、生体センシング、動作解析）を多変量解析によって統合し、感情(feeling)ではなく情動(emotion)を推測します。 IoTを通じてクラウドに集約される情報からAIを活用して新しい価値を生み出すうえでコアとなる解析アルゴリズムです。
私達は、住居、学校、オフィス、工場など生活時間の８割以上を室内で過ごしています。 Excergyは環境ー生体を一つのシステムとして捉え快適な熱環境を設計するために必須なコンセプトです。 輻射温度、微風速、着衣・活動状態などをセンシングし、Exergyによって熱的快適さを推定します。
非接触、装着負荷の少ないセンサーを用い、心拍ゆらぎなど自律神経系の活動を計測します。 循環器、消化器、汗の分泌腺などを機能させる筋肉は自分の意思で動かすことができません（不随意筋）。 その動きを制御している自律神経系の反応をセンシングし、情動を推定します。
動作は頭・手足・胴体等の要素の動きが組み合わさり一連の動きとなったものです。 要素の動きを記号とすると動作は楽譜のような記譜であるとみなせます。 動きを記譜として記述する技術をBodyCodeと呼びます。 この技術はスポーツ技能の向上、コミュニケーションの促進などに役立てることが出来ます。
Inexpensive Home Infrared Living/Environment Sensor with Regional Thermal Information for Infant Physical and Psychological Environment, G. Karino et al., 2020
Potential of a smartphone as a stress-free sensor of daily human behaviour, K. Mimura et al., 2015
Early-infant diagnostic predictors of the neuro-behavioral development after neonatal care, M. Koshiba et at., 2015
Development Susceptible period of socio-emotional development affected by constant exposure to daylight, M. Koshiba et al., 2014
Peer attachment formation by systemic redox regulation with social training after a sensitive period, M. Koshiba et al., 2013
A cross-species socio-emotional behaviour development revealed by a multivariate analysis, M. Koshiba et al., 2013
Development and neural basis of social behavior, S. Nakamura et al., 2012
Reading marmoset behavior 'semantics' under particular social context by multi-parameters correlation analysis, M. Koshiba et al., 2011
Effects of constant daylight exposure during early development on marmoset psychosocial behavior, A. Senoo et al., 2011